Schildern Sie uns Ihre Datenherausforderung. Im Erstgespräch klären wir Ihre Ausgangslage und ob ein Data-to-AI Assessment der passende nächste Schritt ist.
ERP-, CRM- und Fachsysteme sowie vorhandene Data-Warehouse-Strukturen. Entscheidend ist, welche Daten Sie für Ihren priorisierten Reporting- oder KI-Anwendungsfall benötigen.
Können wir mit einem einzelnen Use Case beginnen?
Ja. Ein priorisierter Reporting- oder KI-Anwendungsfall kann den sinnvollen Einstieg bilden.
Müssen unsere Daten bereits vollständig bereinigt sein?
Nein. Der erste Schritt ist, den Istzustand und die Anforderungen des Anwendungsfalls zu verstehen. Darauf aufbauend lassen sich Qualitätsregeln, Verantwortlichkeiten und notwendige Korrekturen gezielt festlegen.
Wie werden Zugriffsrechte und Datennutzung berücksichtigt?
Zur Datenbasis gehören klare Regeln: Wer darf welche Daten sehen, wofür dürfen sie verwendet werden und wer verantwortet ihre Qualität? Diese Fragen sollten früh geklärt werden, bevor Daten für Reporting oder KI bereitgestellt werden. Mehr zu unserem Ansatz für Data Governance
Was sollten wir für das erste Gespräch vorbereiten?
Hilfreich sind eine konkrete fachliche Frage, ein Überblick über die beteiligten Systeme und bekannte Datenprobleme. Benennen Sie möglichst auch die fachlich Verantwortlichen. Für die erste Einordnung genügt eine Beschreibung; sensible Rohdaten sind dafür nicht erforderlich.
Aus unserem Wissen
Das Fundament für fundierte Daten- und KI-Entscheidungen.
Wie aus verteilten Daten eine belastbare Grundlage wird: Unsere Fachbeiträge erläutern Qualität, Architektur und Plattformwahl.
