AI SDLC · AGENTIC CODING

AI SDLC kontrolliert einführen.

eBiz prüft Prozesse, Toolchain und Qualitätssicherung und entwickelt mit Ihnen einen realistischen Einstieg in agentische Softwareentwicklung.

Prozess und Toolchain bewerten
Geeignete Pilot-Use-Cases auswählen
Sicherheit und Quality Gates festlegen

Cognition-Partner für DevinPatrick Henkelmann · Principal Consultant

Ihr nächster Schritt

AI-SDLC-Erstgespräch anfragen

Beschreiben Sie Ihre Entwicklungsorganisation oder Ihre wichtigste offene Frage. Im Erstgespräch klären wir Ihre Ausgangslage und ob ein AI-SDLC Readiness Check der passende nächste Schritt ist.

eBiz Consulting GmbHFrankfurt am Main & BerlinProjekterfahrung: KI-Pilot und Workshops im Bankwesen

TYPISCHE AUSGANGSLAGEN

Wo steht Ihr Entwicklungsteam?

Orientierung fehlt

Sie möchten Chancen und Grenzen von KI in Ihrem Entwicklungsprozess realistisch bewerten.

Pilot vorbereiten

Ein konkreter Use Case soll Qualität, Nutzen und Reviewaufwand zeigen.

Skalierung planen

Tools, Regeln und Verantwortlichkeiten sollen im Teamalltag zusammenwirken.

VOM START ZUM ROLLOUT

Einführung in nachvollziehbaren Schritten.

Readiness

Prozess, Toolchain, Sicherheitsanforderungen und Guardrails werden eingeordnet.

Proof of Value

Ein geeigneter Use Case wird für eine kontrollierte Erprobung ausgewählt.

Adoption

Erkenntnisse fließen in Enablement, Qualitätssicherung und weitere Einführung ein.

Erstgespräch anfragen

Herstellerempfehlung · Cognition

Cognition über eBiz

eBiz verbindet die Einführung von Devin mit Software Engineering, Toolchain-Integration und Governance.

Mehr zur Cognition-Partnerschaft

GUT ZU WISSEN

Vor dem ersten Gespräch.

Brauchen wir schon ein bestimmtes KI-Tool?

Nein. Ausgangspunkt sind Ihre Entwicklungsaufgaben und Anforderungen.

Werden Security und Governance mitgedacht?

Ja. Dazu gehören zulässige Daten, Zugriffsrechte, Freigaben und Qualitätsprüfungen. Diese Leitplanken sollten vor einem Pilot feststehen und zu Ihrer bestehenden Toolchain passen. Mehr zu Security by Design und sicheren Entwicklungsprozessen

Welche Aufgaben eignen sich für einen ersten KI-Piloten?

Gut geeignet sind klar abgegrenzte Aufgaben mit überprüfbarem Ergebnis, etwa reproduzierbare Fehlerbehebungen, zusätzliche Tests für bekanntes Verhalten oder die Pflege einer Dokumentation. Voraussetzungen sind ausreichender Kontext und vorab festgelegte Abnahmekriterien.

Wie lässt sich der Nutzen von KI im Entwicklungsprozess messen?

Betrachten Sie den gesamten Weg bis zur akzeptierten Änderung: Durchlaufzeit, aktive Teamzeit, Reviewaufwand, Nacharbeit und Qualität. Vergleichbare Aufgaben mit und ohne KI liefern eine bessere Grundlage als die Zahl erzeugter Codezeilen. Pauschale Produktivitätsversprechen ersetzen diesen Vergleich nicht.

Wer entscheidet über die Freigabe von KI-generiertem Code?

Die fachliche und technische Freigabe bleibt beim verantwortlichen Team. KI-Vorschläge durchlaufen die vereinbarten Tests, Reviews und Sicherheitsprüfungen. Ein erstellter Pull Request oder ein erfolgreicher Testlauf allein ist noch keine Freigabe für die Produktion.

Aus unserem Wissen