AI Quick-Win Workshop
AI Quick-Win Workshop
Nicht Tool-Hype, sondern konkrete Use Cases
Von Ideen zu priorisierten Piloten
Im Workshop machen wir Zeitfresser, Pain Points und Potenziale entlang Ihrer Prozesse sichtbar. Wir bewerten Ideen gemeinsam nach Nutzen und Aufwand, heben die Quick Wins hervor und definieren 1–3 konkrete Pilot-Use-Cases als schnellen, kontrollierten Einstieg.
Unser Blueprint-Ansatz
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Die Bronze-Schicht: Revisionssichere Daten-Landephase
In der ersten Stufe kopieren wir sämtliche Datenströme Ihrer Quellsysteme (ERP, CRM, Legacy) verlustfrei in die Data Cloud.
Der Wertschöpfungs-Ansatz: Wir schaffen eine unveränderliche Historie Ihrer Unternehmensdaten. Dies garantiert volle Compliance und Revisionssicherheit, während die Data Cloud als stabiles Fundament dient, das Ihre operativen Systeme entlastet und Daten für die Ewigkeit sichert. -
Die Silver-Schicht: Validierte Datenprodukte via dbt
Mithilfe von dbt transformieren und harmonisieren wir die Rohdaten in der Cloud. Wir eliminieren Dubletten und bereinigen Silo-Informationen.
Der Wertschöpfungs-Ansatz: Hier entsteht Ihre „Single Source of Truth“. Wir erstellen konsistente Datenmodelle, die als verlässliche Basis für unternehmensweites Reporting dienen. Keine widersprüchlichen Excel-Listen mehr – stattdessen validierte Datenprodukte, die fundierte Business-Entscheidungen in Echtzeit ermöglichen. -
Die Gold-Schicht: Das AI-Ready Kraftwerk
In der Gold-Schicht werden Daten final für maximale Performance veredelt. Diese Schicht ist der direkte Treibstoff für Ihre AI Factory.
Der Wertschöpfungs-Ansatz: Wir bereiten Datenprodukte so auf, dass sie sofort konsumierbar sind – ob für klassisches High-End-Reporting oder als Wissensbasis (RAG) für KI-Anwendungen. Dabei sind Sie vollflexibel: Nutzen Sie die Daten nativ innerhalb der Snowflake AI Services oder binden Sie sie via MCP (Model Context Protocol) nahtlos an externe Frameworks wie das Microsoft Agent Framework an. So sichern Sie sich den entscheidenden Vorsprung durch automatisierte Workflows und intelligente Agenten.
Der Consumption Layer
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Klassische Insights: Visualisierung & Self-Service
Wir bringen Ihre Daten dort hin, wo Entscheidungen getroffen werden.
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BI-Integration
Nahtlose Anbindung an Power BI oder Tableau für unternehmensweites, valides Reporting.
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Native Apps
Entwicklung von maßgeschneiderten Daten-Applikationen mit Streamlit, um komplexe Analysen in intuitive, interaktive Werkzeuge zu verwandeln.
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Intelligent Insights: AI Agents & Chat-Schnittstellen
Wir machen Ihre Daten für Sprachmodelle „lesbar“. Ihre Daten werden zur Wissensbasis für die nächste Generation der Automatisierung.
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Agentic Frameworks
Integration in das Microsoft Agentic Framework oder native KI-Lösungen in Snowflake. Wir entwickeln „Agent Skills“, mit denen KI-Agenten Ihre Daten nicht nur finden, sondern interpretieren und darauf basierend Aufgaben ausführen.
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LLM-Agnostik
Durch unsere saubere Gold-Struktur können führende LLMs (GPT-4, Claude, Llama) Ihre Daten konsistent verstehen.
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MCP-Access (Model Context Protocol)
Wir implementieren den MCP-Zugriff, der als standardisierte Brücke dient. So haben Ihre KI-Modelle sicheren Echtzeit-Zugriff auf den Kontext Ihrer Daten – die Voraussetzung für echte, halluzinationsfreie Business-Intelligence.
Governance und Verantwortung von Anfang an
So läuft der AI Quick-Win Workshop ab
Unser Vorgehen:
Experten-Workshops & Backlog-Design
In fokussierten Workshops nehmen unsere Spezialisten Ihre Anforderungen auf. Wir identifizieren sofortige Quick Wins und überführen diese in ein strukturiertes Backlog aus präzise dokumentierten Epics.
Visualisierung mit Figma
Wir machen Datenströme und Insights sichtbar, bevor wir bauen. Mittels Figma-Prototyping stimmen wir das Zielbild iterativ mit Ihnen ab – das schafft Klarheit und verhindert Fehlentwicklungen.
AI-gestützte Entwicklung (State-of-the-Art)
Die Umsetzung erfolgt mit Werkzeugen wie der Cognition Platform (Devin) und Windsurf. Durch diesen AI-First-Ansatz entwickeln wir Lösung um ein Vielfaches schneller und in höchster Code-Qualität.
Saubere Überführung & Managed Service
Ein Projekt endet bei uns nicht mit dem Go-Live. Wir sorgen für eine nahtlose Überführung in den stabilen Betrieb. Als Ihr MSP-Partner übernehmen wir die Wartung, das Cloud-Management und die stetige Innovation Ihrer Plattform.
Enablement
Wir nehmen Ihr Team mit. Durch gezieltes Coaching befähigen wir Sie, den maximalen Wert aus Ihrer neuen Data-&-AI-Infrastruktur eigenständig zu schöpfen.
Ihr Ergebnis
Priorisierte Use Cases
Sie erhalten eine bewertete Liste Ihrer relevanten Anwendungsfälle nach Nutzen und Aufwand als belastbare Grundlage für nächste Entscheidungen.
Quick-Win-Kandidaten
Wir definieren 1–3 Pilot-Use-Cases mit schnellem, sichtbarem Nutzen, die sich kontrolliert und realistisch umsetzen lassen.
Klarer Fahrplan
Sie gehen nicht mit Tool-Hype aus dem Workshop, sondern mit konkreten nächsten Schritten, Governance-Leitplanken und einem pragmatischen Startpunkt für messbaren Mehrwert.
Planbare Agilität & volle Transparenz
Dank unseres iterativen Ansatzes mit Figma-Visualisierung wissen Sie immer genau, was gebaut wird. Wir überführen Anforderungen in klare Epics und Dokumentationen – für eine Zusammenarbeit ohne „Blackbox“-Risiko.
Entlastung durch Managed Services (MSP)
Wir übernehmen den kompletten Betrieb, die Governance und die kontinuierliche Innovation Ihrer Plattform. Ihre IT kann sich auf das Kerngeschäft konzentrieren, während wir die Skalierbarkeit und Sicherheit (KRITIS/DSGVO) garantieren.
Boutique-Betreuung mit Enterprise-Power
Bei uns sind Sie keine Ticket-Nummer. Sie erhalten die persönliche Nähe und Flexibilität einer Boutique-Beratung, kombiniert mit der Umsetzungskraft aus Projekten für 7 von 40 DAX-Konzernen.
Unsere Partner & Technologien
Wir arbeiten mit den führenden Technologien im Data & AI Ökosystem.
Ergebnisse unserer Kunden
„Gemeinsam mit eBiz Consulting haben wir bei der pfenning Gruppe ein unternehmensweites Data Warehouse aufgebaut. Neben der technischen Architektur hat eBiz auch die vollständige Datenmodellierung sowie stabile End-to-End-Datenstrecken über zahlreiche operative Systeme hinweg umgesetzt. Das Ergebnis ist eine zentrale, skalierbare und KI-ready Datenbasis, die unser Reporting deutlich beschleunigt und eine belastbare Grundlage für zukünftige datengetriebene und analytische Use Cases schafft.
Wolfgang Seifert - pfenning Gruppe
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Sprechen Sie mit uns über KI-Use-Cases mit hohem Nutzen, geringem Aufwand und einem klaren Weg zum ersten messbaren Erfolg.

